智慧醫學專題中心
設立目標:
本中心成立「智慧醫學專題中心」目標在協助加速智慧醫學相關大數據研發成果技轉、發展精準醫療、創造產業生態以及提升社會整體利益。除將結合本院「臺灣人體生物資料庫計畫」、「臺灣精準醫療啟動計劃」、「癌症登月計畫」及其他生醫相關的大數據並成立巨量資料數據中心外,亦規劃吸引「智慧醫療」相關廠商前來利用人工智慧與資料科學進行「智慧醫療」應用。
主要任務:
✓ Open resources:
整合跨醫療體系的巨量數據、基因型與生理特徵之資訊,並建立符合政府資訊安全規範的巨量資料數據中心,負責巨量數據蒐集、品質管制、儲存、傳輸與運算與分析技術開發。
✓ 培育大數據研發人才:
結合AI school、Taiwan Biotech Innovation Academy (TBIA)及各大專院校和智慧醫療產業研發人才,提供資訊、統計、生醫三大領域整合介面,以課程、會議及訓練營共同培育智慧醫療大數據研發人才。
✓ Open innovation projects:
鼓勵組成優秀團隊進行智慧醫療之生醫統計大數據分析、開發新穎人工智慧與大數據分析模型與技術平台及形成智慧醫療產業模型。
✓ 加速智慧醫療產業發展:
除了支援生技園區內新創智慧醫療公司資料運算需求外,主動協助克服智慧醫療產業衍生之倫理、政策、法律、社會議題之困難,仿效國際間data sharing模式,整合台灣有優勢之生醫相關之巨量資料數據,有效提升國內智慧醫療產業及國民健康福祉。
網頁修正聯絡資訊:智慧醫學專題中心李先生 電話:(02)7750-5500#1546 E-mail:hli at gate.sinica.edu.tw